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About

採用情報

AIfieldは、スタートしたばかりの会社ですが、未経験者を初級データ人材として育成してきた実績があります。
私たちとともにご自身の成長を目指していただける、そんな仲間を募集しています。

エントリーはこちらから

AIfieldでは、以下の職種を募集しています。詳細は、エントリーページよりご確認ください。

  • データサイエンティスト・リーダークラス

    今後の業務拡大のため、AI・データサイエンスの経験者、メンバーを引っ張っていただける人材を募集します。

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  • 【研修有】データアナリスト

    通信等、大手企業にてデータ系初級人材としてご活躍いただきます。入社後はまず社内研修でSQL、Python、統計等を学んでいただきます。

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  • ソリューション営業

    顧客企業の課題解決のため、顧客と向かい合い、弊社メンバーと共に最適なデータ分析・AI構築支援やプロダクトの営業を行います。

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メッセージ

「AIシフトでヒトと企業の価値を高める」ために一緒に成長していく仲間を求めています。

私たちAIfieldは、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールド、 同社モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月より「データ分析・AI構築」における業務支援プロジェクトをスタートさせました。

弊社は立ち上げ当初より、未経験・キャリアチェンジからの育成支援に力を入れ、未経験者を初級データ人材として育成。
現在ではお客様からの相談に対してしっかりとアウトプットできるような体制が整いました。
今後も入社したメンバーが、それぞれの「成長」を実感できるように、さらなる研修内容の充実強化に取り組んで参ります。

ぜひ同じ「志」をもって、仲間と一緒に成長する楽しさを体験しませんか?
そのために、私たちは皆さんがチャレンジできる環境を妥協せず作り上げていきます。

基礎から実践へ。
データソリューションのプロフェッショナルへの一歩

AIfield の研修では、
データを扱うための3つの技術スキルが身に付きます。

基礎から実践へ。データソリューションのプロフェッショナルへの一歩

研修の流れ

  • SQL基礎研修
    SQLの基礎知識
    SQLでのデータ抽出・集計

    10日間

  • Python基礎研修
    Pythonの基礎知識
    Pythonのライブラリ使用方法

    14日間

  • データ分析実習
    分析演習

    16日間

各研修について

  • 10日間 SQL基礎研修

    データ分析の基礎となるSQLを問題演習を通じて学習します。
    学習後は、実際のお客さまとのやり取りを想定した課題を用意しており、その課題をクリアすることで、データを適切に抽出・集計できる人材として、「社内認定」を行っています。
    演習を通して、SQLの基礎知識と、データの適切な抽出・集計スキルを身につけることが目的です。

    カリキュラム
      • テーブルの作成・変更・削除
      • データ抽出
        (絞り込み・集約・ソート・サブクエリ・分岐)
      • ビュー
      • テーブルの結合(JOIN・UNION)
      • 集合演算の積(INTERSECT)と差(EXCEPT)
      • NULL値
      • 文字列関数
      • 日付関数
      • ウィンドウ関数
  • 14日間 Python基礎研修

    オリジナルテキストおよび、課題を通してPythonの基礎構文の学習と、NumPy、Pandasといった機械学習で使用頻度の高いライブラリの使用方法を身につけていただきます。
    研修の内容を理解することにより、「Python3 エンジニア認定基礎試験」「Python3 エンジニア認定データ分析試験」に合格することを目指します。

    カリキュラム
      • Pythonの基礎
      • 基本的な制御フロー
      • データタイプ
      • 関数
      • クラスとオブジェクト指向
      • 例外処理とファイル操作
      • JSONとXMLを扱う
    • 機械学習で使用頻度の高いライブラリの使用方法
      ├ NumPy
      ├ Pandas
      ├ Pickle
      ├ matplotlib
      └ Scikit-learn
      DB操作
  • 16日間 データ分析実習

    サンプルデータを利用し回帰や分類の課題に対して、データ解析・モデル構築の演習を実施します(機械学習)。
    データの取捨選択や前処理方法、パラメータのチューニングなど精度向上のためにはどうしたら良いか、試行錯誤しながら実習に臨んでいただきます。
    演習を通してPythonによる基本的な分析(機械学習)スキルを身につけることが目的です。

    カリキュラム
    • Pythonによるデータ分析実習
      ├ データの可視化
      ├ データの確認
      ├ 前処理方法
      ├ パラメータのチューニング
      └ 機械学習モデルの構築
      PowerPointによる分析結果・考察の発表
    • 主な実習例
      Kaggle、Signateのコンペティション参加
      NLP×PythonによるSNS分析システム構築
      HRTech推進
      画像・動画認識アプリ開発
      FAQチャットボット構築
      など

資格補助制度による実績

Aifieldはメンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。
研修で学ぶ Python の資格はもちろんのこと、統計学やマーケティング、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。

Python3エンジニア認定基礎試験に
Python講座(基礎・分析)
受講者全員合格

Python3エンジニア認定基礎試験 22人
Python3 エンジニア認定データ分析試験※ 2人
統計検定 3級 20人
統計検定 2級 6人
マーケティング検定 3級 3人
日本ディープラーニング協会 G検定 3人
※データ分析試験に関しては、現状(8月27日~9月30日)はβ試験であり、本試験は開始されておりません。
2019.09末現在

メンバーの声

入社1年目のメンバーの声を集めました。

  • Eさん 前職 / Web制作

    世の中の流行や、どんなワードが広まっているのか。
    分析することで、わくわくします。

    Eさん 前職 / Web制作

    前職はWeb制作会社でサイト運営などの受託制作をしていました。転職のきっかけはデータアナリストの需要が高まると思ったからです。転職をして新しい仕事を始めることには、楽しみしかなかったです!
    将来的に有望な人材になりたいという、自分の目標に向かえる環境としてもベストと思います。 私が今、社内で作っているアプリは、SNSから取得した情報を分析するものです。世の中で何が流行っているか、どんなワードが広まっているのか、そんなことを知るとわくわくしてきます。未経験からの入社にも関わらず、早くから実案件に関わらせてもらえ、今は成長を実感する日々です。意欲のある人にとってはこれ以上ない環境だと思います。

  • Kさん 前職 / システム開発会社

    「未経験から育てるよ」という風土があるので、安心して知識・スキルを習得できます。

    Kさん 前職 / システム開発会社

    昨今、機械学習やディープラーニングが話題になっていますよね。画像の認識など様々な分野で使われていることに前々から興味があり、このような案件に係りたいという思いから、転職を決めました。機械学習やディープラーニングの実務的なスキルは持っていなかったので、実際に今、社内の研修プログラムで学ばせてもらっています。「うちは未経験から育てるよ」という風土があるので、安心して知識・スキルを習得できます。データに関する仕事はこれからますます需要が高まっていくと思います。
    分からないことは何でも相談にのってくれる先輩もいますし、自分のスキルを高められる環境もそろっている。
    だからこそ、もっと自分にできることの幅を広げていきたいです。

  • Mさん 前職 / 人材派遣会社

    入社後最初の1ヶ月でSQLを習得し、
    現在はPythonを利用した機械学習を学んでいます。

    Mさん 前職 / 人材派遣会社

    私は前職でもデータを用いて、戦略を提案・実行する業務でしたが、どこか自分自身のレベルの低さを感じていました。また主な分析ツールはExcelで計算処理が遅く、分析を行う本質的な時間も奪われていました。
    そんななか、機械学習によって高速かつ多彩なアプローチで分析や予測ができることを知り、そこからAIに興味を持ち始めました。
    AIfieldでは採用時にプログラミング言語を必須としておらず、Excel経験しかない私でも成長意欲を評価してくれました。
    入社後最初の1ヶ月でSQLを習得し、現在はPythonを利用した機械学習を学んでいます。その他にも、自社のデータ分析や、クライアントへの提案資料を作成しています。
    将来はビジネスでの実務経験を活かしつつ、機械学習といったより高度な分析手法をとりいれ、マッチベターな提案ができるデータアナリストを目指しています。

  • Tさん 前職 / システム開発会社

    AIfieldを選んだ理由は、しっかりと学んだ後に
    分析業務に入れることです。

    Tさん 前職 / システム開発会社

    新卒ではシステム開発会社に入社し、業務基幹システムの開発やWebページ作成等の業務を行っておりました。
    もともと学生時代、講義や卒業研究で統計学に関わることがあり、楽しく学習できた経験がありました。業務でDBの知識が身についてきた時、改めて統計学に関わるとやはり楽しく、仕事にしていきたいと感じたため、転職を決意しました。
    他の企業では、データ分析系の案件を自身が受注していく会社が多いなか、AIfieldは十分な研修期間があり、しっかりと学んだ後に分析業務に入れる部分に魅力を感じました。
    現在は社内研修中ですが、そこで学んだPythonを用いたデータ分析の知識を、kaggleで実践しております。
    将来的には分析だけでなく提案もできるようになりたいと考えているため、引き続きデータ分析の業務をこなし、知識と経験値を蓄えていきたいです。

「AIシフトでヒトと企業の価値を高める」ために
一緒に成長していく仲間を求めています。

こんなひとにおすすめ
  • これまでSEとして活躍してきたが、
    今後はそのプログラミング能力を生かして
    AIの道に進みたい方。

  • マーケティング、リサーチを行ってきて、
    分析力を高めていきたい方。

  • 営業等で顧客との折衝、調整や
    提案を行っている方。
    より科学的な手法で分析、
    提案を行いたい方。

  • ■データサイエンティスト・リーダークラス 今後の業務拡大のため、AI・データサイエンスの経験者、メンバーを引っ張っていただける人材を募集します。
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  • ■【研修有】データアナリスト 通信等、大手企業にてデータ系初級人材としてご活躍いただきます。入社後はまず社内研修でSQL、Python、統計等を学んでいただきます。
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  • ■ソリューション営業 当社のフロント営業としての一次対応から、ヒアリング・課題抽出、ソリューション提案、フォロー営業をお任せします。
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