■製品の概要

カメラに映った人物の顔画像からAIがリアルタイム※で属性（=年齢・性別）を推定し、データ化します。
自動で属性推定、データ収集を行いますので、店舗スタッフ等の属性推定や入力の負荷を軽減し、効率的かつ客観的なデータ収集を実現します。
※デバイスコントロール画面にて、マスク有無および推定した属性を見ることができます。

■Agenderの特徴

• マスクをしていても推定が可能で、マスク有無の判定も行います
• AIによる推定のため、推定する人による推定の曖昧さや、基準の差異の発生がありません
• 個人情報に配慮：データ化、蓄積されるのは属性情報のみで、顔画像のデータは残りません

■紹介動画

■ユースケース

・ユースケース①　購入者の属性推定

今までは会員登録時のユーザー任せの情報や、レジを担当するスタッフの推定で記録していた性別・年齢といったデータがAgenderをレジの前に設置すればスタッフの手を煩わせず、ブレの無い属性データを収集することができます。
従来では難しかった非会員顧客の属性データを取得することも可能となります。

・ユースケース②　広告視聴者の属性推定

商業施設・交通機関・店頭などに設置されているデジタルサイネージや広告、看板を見た人物の属性データを収集することで、効果検証やマーケティングにご活用いただけます。
※デジタルサイネージのカメラから画像の取得や、広告や看板にAgender用のカメラの設置が必要になります。

・ユースケース③　来場者の属性推定

商業施設等の入口に設置しているサーマルカメラの情報※から属性推定が可能です。
来場者全体の情報だけでなく、入口ごとの来場者の分析にも使用できるため、商業施設内の店舗配置の構成などにご活用いただけます。
※サーマルカメラからの画像の取得が必要になります。もしくはサーマルカメラ横にAgender用のカメラの設置が必要になります。

・ユースケース④　お客様環境とのデータ連携

API等を用いることにより、お客様環境へリアルタイムでデータ（マスク有無、属性：性別、年齢）を送信いたします。お客様はそのデータを用い、UI構築、データ蓄積、分析を行えます。（別途費用が発生します。お気軽にご相談ください）

■導入の流れ

お問い合わせいただいてから、導入までの流れは、ヒアリング、PoC(概念実証)※1、開発、導入・運用と4つのステップとなっております。
弊社のPoC※1サービスでは、お客様のご要望に対して技術的な実現可否の検討、実現可能な提案を行ったうえで、まずは小規模で実施して「実際の環境でどこまでの精度が出せるか」を検証いたします。
検証の結果に基づいて、ご検討いただいてから本格開発・導入に入るため、「実際に使えるAI」のご提供ができます。
また、導入に向けた成果物（各種ドキュメントの制作）、教師データの選定も行います。※2

よくあるご質問（FAQ）